Eliminierung technischer Schulden mit PHPStan, Rector PHP und PHPUnit. Über 20 Jahre Praxiserfahrung in skalierbaren Backends.
- Erstellt:
- Aktualisiert:
- Autor:
- Roland Golla
Wenn jedes Deployment Herzklopfen macht
Das NCA CI/CD Pipeline Setup bringt automatische Prüfungen und sichere Deployments in euer Projekt. Wir richten GitLab CI oder GitHub Actions ein, mit statischer Analyse, Tests, Stage und Rückweg. Euer Team arbeitet von Anfang an mit und übernimmt danach selbst.
Viele Teams deployen von Hand. Ein SSH Befehl, ein paar Dateien kopieren, danach hoffen. Eine Stage gibt es nicht oder sie läuft mit alten Daten. Jedes Release wird so zur Zitterpartie.
Eine Pipeline nimmt euch diese Angst. Jeder Merge Request wird geprüft, bevor er live geht. Geht trotzdem etwas schief, ist die letzte Version schnell zurück.
Kostenloses Kennenlernen, ehrliche Aufwandsschätzung, minutengenaue Abrechnung. Keine Pakete, keine Mindestlaufzeit.
Gesetzliche Konformität & Inklusion. Optimierung von Performance und Conversion durch radikal nutzerzentriertes, universelles Design.
Skalierbare KI-Systeme mit echtem Code Ownership. CI/CD, Backup-Strategien und Infrastruktur, die mit deinem Team wächst.
Euer Ansprechpartner für CI/CD
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PHP Consultant
CYPRESS.IO Ambassador und IT Consultant für QA Engenieering und Qualität in PHP Projekten.
Ein Schritt zurück, wenn es doch hakt
Jede Version wird als eigener Docker Container gebaut. Geht ein Release schief, wechselt ihr zurück auf den letzten guten Stand.
Danach wird die Ursache in Ruhe gesucht, ohne dass Kunden vor einer kaputten Seite stehen.
Was geliefert wird
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Pipeline als Code
GitLab CI oder GitHub Actions, komplett als Datei in eurem Repository. Jede Stage ist nachvollziehbar und erweiterbar.
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Statische Analyse
PHPStan und Psalm für PHP, ESLint und TypeScript strict im Frontend, Ruff und mypy für Python. Fehler fallen vor dem Merge auf.
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Tests bei jedem Merge Request
PHPUnit, Vitest oder pytest für die Logik, Cypress für die wichtigsten Abläufe im Browser. Rot heißt nicht mergen.
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Stage und Live getrennt
Jede Änderung landet zuerst auf einer Stage. Was dort sauber läuft, geht live.
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Docker Deployments mit Rückweg
Gleiche Docker Container von lokal bis live. Bricht ein Release, ist die vorherige Version schnell zurück.
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Coaching direkt am Code
Euer Team baut mit. Danach erweitert ihr die Pipeline selbst um neue Stages und Checks.
Was sich konkret ändert
So läuft die Zusammenarbeit
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Kennenlernen und Blick ins Projekt
Wie deployt ihr heute, welche Tests gibt es, wo brennt es? Danach schätzen wir den Aufwand ehrlich.
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Erste Pipeline
Statische Analyse und vorhandene Tests zuerst, dann das automatische Deployment. So hilft die Pipeline ab dem ersten Tag.
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Gemeinsam ausbauen
Stage, Cypress und weitere Gates entstehen mit eurem Team am geteilten Screen. Wir erklären jede Stage.
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Übergabe
Die Pipeline gehört euch. Wir bleiben auf Wunsch für Reviews dabei. Kein Lock in, alles in eurem Repository.
Erst prüfen, dann deployen
Wir starten mit dem, was sofort hilft: statische Analyse auf dem bestehenden Code. Sie braucht keine Testdaten und findet trotzdem viele Fehler.
Danach kommen Tests und erst dann das automatische Deployment. So wächst die Pipeline mit eurem Projekt. Wie die einzelnen Gates aussehen, zeigen die Quality Gates für KI Code und die Vibe Coding CI/CD Pipelines.
Für jeden Stack die passende Pipeline
Die Grundidee bleibt gleich, die Werkzeuge passen wir an euren Stack an:
- PHP, Symfony und Sulu: Composer, PHPStan, Psalm, Rector im Dry Run, PHPUnit
- Astro, React und Vue: TypeScript, ESLint, Vitest, Lighthouse Checks
- Python: Ruff, mypy, pytest
- Für alle: Cypress für die wichtigsten Abläufe im Browser
Welche Gates sich für bestehenden Code lohnen, klären wir im ersten Blick ins Projekt. Gewachsener Code bekommt erst eine Baseline, damit die Pipeline nicht am ersten Tag alles blockiert.
KI Code braucht die Pipeline erst recht
KI Agenten schreiben schnell viel Code. Ob er passt, entscheidet die Pipeline. Statische Analyse und Tests sind die Leitplanken, an denen auch KI Code nicht vorbeikommt.
Wie Teams das dauerhaft verankern, zeigen die NCA PHP AI Coding Guidelines und die NCA Agentic AI Coding Guardrails.
CI/CD mit NCA, Hilfe direkt aus der Praxis
Unsere eigene Plattform läuft mit genau den Pipelines, die wir für euch einrichten. GitLab CI und GitHub Actions nutzen wir täglich, PHPStan, PHPUnit und Cypress laufen bei jedem Merge Request.
Passend dazu gibt es weitere Leistungen: das Cypress E2E Testing Setup für Tests im Browser, die Soforthilfe für Webprojekte, wenn es brennt, den Symfony AI Team Mate für den Weg aus dem Legacy und PHP Refactoring für gewachsenen Code.
Warum NCA und was das für euch bedeutet
Die Pipeline gehört euch. Alles liegt als Code in eurem Repository und läuft über offene Standards. Kein Abo, keine proprietäre Plattform.
Auf Wunsch läuft die Pipeline auf der NCA Infrastruktur in Deutschland. Für das Hosting eurer Anwendung arbeiten wir mit unserem Netzwerkpartner Conversis in Duisburg zusammen.
Wenn beim Einrichten Grundsätzliches auffällt, sagen wir es. Alte PHP Versionen gehören vor die Automatisierung, dafür gibt es das PHP Update.
Cypress E2E Tests eingerichtet, gecoacht und auf Wunsch betrieben: Pipeline, Cypress Cloud und Monitoring der Live Seite aus Deutschland. Vom Cypress Ambassador.
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Sofort AI Features im bestehenden PHP Legacy liefern: paralleles Symfony, saubere CI/CD Pipeline, statische Analyse und sicheres Refactoring. Euer Team übernimmt.
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Wir sind Experten für PHP und helfen Ihnen, Ihre digitalen Herausforderungen zu meistern. Unser erfahrenes Team unterstützt Sie bei PHP Updates, PHP Refactoring und berät Sie remote zu allen Fragen rund um PHP. Mit unseren vollautomatischen CI/CD Deployments und einer robusten Docker-Infrastruktur bringen wir Ihre PHP-Projekte auf das nächste Level. Vertrauen Sie auf unsere Expertise für zuverlässige und skalierbare PHP-Lösungen.
Häufige Fragen zum CI/CD Pipeline Setup
Die Fragen, die im ersten Gespräch fast immer kommen.
Hands on Einrichtung einer Pipeline, die euren Code bei jedem Merge Request prüft und sicher ausliefert. Statische Analyse, Tests, Stage und Deployment mit Rückweg, als Code in eurem Repository. Euer Team baut mit und übernimmt danach selbst.
GitLab CI und GitHub Actions, dazu Docker für gleiche Umgebungen von lokal bis live. Für Tests im Browser setzen wir ausschließlich Cypress ein. Alles basiert auf offenen Standards.
Wir starten mit einem kostenlosen Kennenlernen und schätzen nach dem ersten Blick ins Projekt ehrlich den Aufwand. Abgerechnet wird transparent und minutengenau. Keine Pakete, kein Festpreis, keine Mindestlaufzeit.
Ja, das ist der Normalfall. Wir starten mit statischer Analyse auf dem bestehenden Code, ergänzen Tests und bauen danach das automatische Deployment. Gewachsener Code bekommt eine Baseline, damit die Pipeline nicht sofort alles blockiert.
Die Pipeline kann komplett in Europa laufen, etwa in einem selbst gehosteten GitLab. Auf Wunsch läuft sie auf der NCA Infrastruktur in Deutschland. Die Tests arbeiten mit Fake Daten, echte Kundendaten brauchen sie nicht.
Die vorherige Version ist schnell zurück. Weil jede Version als eigener Docker Container gebaut wird, wechselt ihr einfach zurück auf den letzten guten Stand. Danach wird die Ursache in Ruhe gesucht.
Nein. Wir richten die Pipeline gemeinsam mit euren Entwicklern ein und erklären jede Stage. Danach kann euer Team sie nutzen und erweitern. Bei größeren Änderungen sind wir auf Wunsch weiter dabei.
Das hängt vom Stack ab. Typisch sind Unit Tests mit PHPUnit, Vitest oder pytest, statische Analyse mit PHPStan, ESLint oder Ruff und E2E Tests mit Cypress für die wichtigsten Abläufe im Browser.
Eine Kopie eurer Anwendung, auf der jede Änderung landet, bevor sie live geht. Dort laufen die Tests, und euer Team kann neue Features prüfen. Was auf der Stage sauber läuft, geht live.
Ja. Die komplette Konfiguration liegt als Code in eurem Repository. Neue Stages, Tests oder Checks ergänzt euer Team selbst. Genau dafür coachen wir während des Setups.
Die erste Pipeline mit statischer Analyse steht oft schnell. Wie lange der Rest dauert, hängt von Stack, vorhandenen Tests und Servern ab. Wir schätzen das nach dem ersten Blick ins Projekt ehrlich ein.
Sehr viel. KI Agenten schreiben schnell viel Code. Die Pipeline prüft jeden Merge Request mit denselben Regeln, egal ob ein Mensch oder eine KI den Code geschrieben hat. So bleiben Qualität und Sicherheit im Projekt.