In zwei Stunden baust du mit Astro eine Marketing Landing Page, live, von der leeren Mappe bis zur Seite unter deiner eigenen URL. Solche Seiten braucht Marketing täglich: schnell geladen, eigenständig, in Varianten für A/B Testing ausspielbar.
Grundlage ist eine OneShot Best Practice Datei. Die gehen wir gemeinsam durch, Zeile für Zeile, damit du verstehst, warum die KI damit sauber arbeitet und nicht in endlosen Korrekturschleifen hängt.
Wir nutzen OpenCode mit kostenlosen und lokalen Modellen. Kein bezahltes US Abo, kein Anbieterkonto als Pflicht. Damit ist die Schulung zugleich dein Einstieg in eine eigene KI Infrastruktur, die in Europa läuft.
Es ist eine reine Live Demo. Du musst vorab nichts installieren und schaust dem ganzen Weg zu. Das komplette Setup bekommst du danach als Handout zum Nachbauen.
NCA Deutschlandtour - Vibe Coding Schulung
Anmeldung & E-Tickets
Die Anmeldung zur Schulung erfolgt über den folgenden Link:
Remote Setup
Etwa eine Woche vor dem Workshop findet ein gemeinsamer Remote-Setup-Termin statt. Dabei werden OpenCode, Ollama mit einem lokalen Modell, Node und Astro eingerichtet. Die schriftliche Anleitung erhaltet ihr zusätzlich per E-Mail.
Wer das Setup lieber selbstständig vorbereitet, kann die offenen Anleitungen von Never Code Alone nutzen:
Mac: https://nevercodealone.de/de/vibe-coding-training/opencode-mac-lokal-installieren
Windows: https://nevercodealone.de/de/vibe-coding-training/opencode-windows-lokal-installieren
Dadurch können wir vor Ort direkt mit den Inhalten starten, ohne wertvolle Workshop-Zeit für Installationen zu verlieren.
Bitte bringt zum Workshop euren eigenen Laptop mit.
Lernziele
Eine Astro-Landingpage mit OpenCode aufsetzen
OpenCode mit Ollama und lokalen Modellen nutzen
KI mithilfe klarer Regeln reproduzierbar steuern
Die OneShot-Best-Practice-Datei verstehen und anpassen
Doppelte Logik durch einen API-First-Ansatz vermeiden
Statische Codeanalyse in den Entwicklungsprozess integrieren
Seiten und Endpunkte mit curl-Checks überprüfen
Frontends mit Cypress-Tests absichern
Varianten für A/B-Tests entwickeln
Aus einem schnellen Prototyp ein belastbares Ergebnis machen
Eine unabhängige KI-Infrastruktur ohne verpflichtendes US-Abo einordnen
Programm
Die Gesamtdauer beträgt etwa 330 Minuten beziehungsweise 5,5 Stunden inklusive Pausen und Setup-Check.
Minute 0–30: Ankommen und Setup-Check
Gemeinsam prüfen wir, ob OpenCode, Ollama, Node und Astro auf allen Rechnern einsatzbereit sind.
Minute 30–40: Vorstellungsrunde
Welche Tools nutzt du bereits und was möchtest du aus dem Workshop mitnehmen?
Minute 40–90: Präsentation – Wie Profis mit KI arbeiten
Du lernst, warum klare Regeln wichtiger sind als spontane Prompts. Wir gehen die OneShot-Best-Practice-Datei Schritt für Schritt durch und betrachten typische Stellen, an denen KI-generierter Code in der Praxis scheitert.
Minute 90–100: Kurze Pause
Minute 100–150: Gemeinsame Live-Demo
Wir entwickeln zusammen eine Astro-Landingpage von Grund auf. Jeder Schritt wird erklärt und durch direkt anwendbare Hands-on-Tipps ergänzt.
Minute 150–210: Mittagspause
Minute 210–260: Ergebnis gemeinsam verbessern
Wir ergänzen Regeln, statische Codeanalyse, curl-Checks und Cypress-Tests. So wird aus dem ersten Prototyp eine Landingpage, die tatsächlich live gehen darf.
Minute 260–270: Kurze Pause
Minute 270–320: Selbst ausprobieren
Du setzt ein eigenes Thema oder eine eigene Variante um – beispielsweise für einen A/B-Test. Dabei erhältst du persönliche Unterstützung direkt am Rechner.
Minute 320–330: Abschluss und nächste Schritte
Freiwillige präsentieren ihre Ergebnisse. Anschließend erhältst du ein Handout und konkrete Empfehlungen für die weitere Arbeit.
OpenCode statt US Abo: die Grundlage für deine eigene KI Infrastruktur
Die meisten KI Coding Schulungen setzen ein bezahltes Konto bei einem US Anbieter voraus. Für ein Team ab 100 Mitarbeitern heißt das laufende Lizenzkosten pro Kopf und Abhängigkeit von einem Anbieter außerhalb Europas.
Wir arbeiten mit OpenCode und kostenlosen sowie lokalen Modellen über Ollama. Kein Abo, kein Lock in, kein Pflichtkonto in den USA. Du legst damit zugleich die Grundlage für eine eigene KI Infrastruktur, die in Europa läuft und deinen Datenschutzanforderungen gerecht wird.
Genau dabei begleiten wir Teams auch über die Schulung hinaus, von der Auswahl passender lokaler Modelle bis zum Aufbau eines eigenen KI Stacks im Haus.
Vom Prototyp zum Produkt, das skaliert
Der Unterschied zwischen Prototyp und Produkt liegt nicht im KI Modell, sondern im Fundament. In der Schulung zeige ich, wie du dieses Fundament legst.
Wir sichern den generierten Code mit drei Werkzeugen ab. Statische Code Analyse findet Schwachstellen, bevor sie live gehen. curl Checks prüfen, ob Seite und Endpunkte antworten. Cypress Tests prüfen das Frontend so, wie ein Nutzer es bedient. Defekte Seiten gehen damit nicht live.
Wer das einmal verstanden hat, braucht nicht das teuerste Modell der Welt. Gute Architektur sorgt dafür, dass jeder im Team und jede KI den Code richtig weiterentwickelt. Das ist die Basis, um KI dauerhaft im eigenen Haus zu betreiben.
Warum ich diese Schulung anders aufziehe
Never Code Alone steht für eine einfache Überzeugung: Wissen gehört geteilt. Ich veröffentliche Vorgehen, Regeln und Beispiele offen, in Talks, im Glossar und in echten Repositories. Davon profitiert am Ende der ganze Standort, weil Teams schneller auf ein belastbares Niveau kommen.
Mein Fundament sind über zwanzig Jahre Testing und Refactoring. Ich habe gesehen, wo KI generierter Code in der Praxis bricht, und ich kenne die Stellen, an denen es teuer wird. Genau dieses Wissen steckt in den Regeln, die du hier kennenlernst.
Eine Schulung, an deren Ende du eine Spielzeug App hast, mit der du danach nichts anfängst, ist verschwendete Zeit. Du baust hier eine echte Landing Page nach dem Vorbild der Never Code Alone Seite, also etwas, das Unternehmen täglich brauchen.
Qualität heißt für mich auch Planbarkeit. Code, den nach zwei Wochen niemand mehr versteht, ist kein Fortschritt, sondern aufgeschobene Arbeit. Mit klaren Regeln und automatisierten Tests sinkt die Zahl der nächtlichen Hotfixes, und Releases werden planbar.