Was ist KI Texterstellung?
KI Texterstellung bezeichnet das Schreiben von Texten mithilfe von Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, Claude oder Google Gemini. Diese Modelle wurden mit Milliarden von Texten trainiert und können auf Basis von Anweisungen neue Texte generieren – von Blogartikeln über Produktbeschreibungen bis zu Social-Media-Posts.
Der Prozess ist einfach: Sie geben ein Thema oder eine Aufgabe ein (den Prompt), die KI generiert einen Textentwurf, Sie überarbeiten und veröffentlichen. Die Qualität des Outputs hängt direkt von der Qualität des Inputs ab.
Für welche Textarten eignet sich KI?
Sehr gut geeignet:
Blogartikel und Ratgeber-Content, Produktbeschreibungen für E-Commerce, FAQ-Texte und Hilfe-Artikel, Social-Media-Posts und LinkedIn-Beiträge, Newsletter-Texte, Meta-Descriptions und SEO-Texte, Zusammenfassungen und Übersetzungen.
Bedingt geeignet:
Fachartikel mit spezifischem Branchenwissen (erfordern mehr Nachbearbeitung), Meinungsbeiträge und Kommentare (brauchen persönliche Note), Pressemitteilungen (müssen faktisch exakt sein), Rechts- oder Medizintexte (erfordern Fachprüfung).
Weniger geeignet:
Texte, die auf nicht-öffentlichen Informationen basieren, hochspezialisierte technische Dokumentationen, Inhalte mit aktuellem Insider-Wissen, kreative Literatur mit einzigartigem Stil.
Qualitätssicherung bei KI-generierten Texten
KI-Texte sind Entwürfe, keine fertigen Veröffentlichungen. Ein solider Qualitätsprozess umfasst:
Faktencheck: KI kann Informationen ‚halluzinieren' – plausibel klingende Aussagen, die falsch sind. Prüfen Sie Zahlen, Daten, Namen und Behauptungen gegen verlässliche Quellen.
Markenkonformität: Passt der Ton zu Ihrer Marke? Verwendet der Text die richtigen Begriffe? Spricht er Ihre Zielgruppe richtig an?
Originalität: KI neigt zu generischen Formulierungen. Ergänzen Sie eigene Perspektiven, Beispiele aus Ihrer Praxis, originelle Gedanken.
SEO-Optimierung: Prüfen Sie Keyword-Verwendung, Überschriften-Struktur, Meta-Daten. KI-Texte sind oft gut strukturiert, aber nicht immer SEO-optimal.
Lesbarkeit: Sind die Sätze verständlich? Ist der Text gut gegliedert? Gibt es unnötige Wiederholungen?
KI Texterstellung im kompletten Workflow
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Häufige Fragen zur KI Texterstellung
Die wichtigsten Fragen zum Thema Texte schreiben mit KI.
Wie verhindere ich, dass KI-Texte generisch klingen?
Geben Sie der KI spezifischen Kontext: Ihre Branche, Ihre Zielgruppe, Ihren Stil. Fordern Sie konkrete Beispiele statt allgemeiner Aussagen. Und ergänzen Sie eigene Erfahrungen, Meinungen und Perspektiven – das macht Texte einzigartig.
Kann die KI meinen Schreibstil lernen?
Ja, mit Beispieltexten. Geben Sie im Prompt Textproben Ihres gewünschten Stils mit und bitten Sie die KI, diesen Stil zu übernehmen. Für wiederkehrende Aufgaben können Sie Custom Instructions oder System-Prompts nutzen, die den Stil definieren.
Wie gehe ich mit Urheberrechtsfragen bei KI-Texten um?
KI-generierte Texte haben in den meisten Jurisdiktionen keinen Urheberrechtsschutz, da sie nicht von Menschen erschaffen wurden. Die Nutzung für kommerzielle Zwecke ist in der Regel unbedenklich. Problematisch wird es, wenn die KI geschützte Texte reproduziert – das ist bei aktuellen Modellen aber selten.
Welches KI-Tool ist am besten für Texterstellung?
Das hängt vom Anwendungsfall ab. ChatGPT (GPT-4) und Claude sind die vielseitigsten Allrounder. Google Gemini integriert gut mit Google-Diensten. Spezialisierte Tools wie Jasper oder Copy.ai bieten Marketing-spezifische Features und Templates.
Wie lange dauert die Überarbeitung eines KI-Texts?
Für einen gut prompteten Blogartikel rechnen Sie mit 10-30 Minuten für Faktencheck, Stilanpassung und Feinschliff. Das ist deutlich weniger als die Stunden, die ein Text von Grund auf braucht – aber nicht null. Qualitätskontrolle bleibt essentiell.
Kann KI auch lange Texte wie Whitepaper schreiben?
Ja, aber in Abschnitten. KI-Modelle haben Ausgabelimits. Für längere Texte arbeiten Sie kapitelweise: Erst Gliederung erstellen lassen, dann jeden Abschnitt einzeln ausarbeiten, am Ende zusammenfügen und vereinheitlichen.
Erkennen Leser, dass ein Text von KI geschrieben wurde?
Bei rohen, unbearbeiteten Texten oft ja – sie haben einen erkennbaren ‚KI-Sound'. Nach guter Überarbeitung ist der Unterschied kaum zu bemerken. Entscheidend ist nicht die Herkunft, sondern die Qualität und der Mehrwert für den Leser.
Wie viel kostet KI Texterstellung pro Artikel?
Bei API-Nutzung typischerweise wenige Cent bis wenige Euro pro Artikel, abhängig von Länge und Modell. Abo-Tools wie ChatGPT Plus kosten pauschal etwa 20 Euro monatlich für unbegrenzte Nutzung. Die größeren Kosten sind Ihre Zeit für Qualitätssicherung.
Weiterführende Glossar-Einträge
Vertiefen Sie Ihr Wissen:
KI Content Marketing – Der Überblick über KI im Marketing
Prompt Engineering – Die Kunst, KI-Tools richtig anzuweisen
KI Content Strategie – KI systematisch in die Content-Planung integrieren
Ihr Ansprechpartner für KI Content Marketing
Roland Golla ist nicht nur Gründer von Never Code Alone, sondern ein anerkannter IT-Spezialist mit über 20 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung. Mit der Expertise aus über 300 erfolgreich abgeschlossenen Web-Projekten entwickelt er heute das NCA AI CMS – eine Lösung, die tiefgreifendes technisches Know-how mit modernster Künstlicher Intelligenz verbindet.
Als offizieller Cypress.IO Ambassador, Speaker auf internationalen Konferenzen und YouTube-Creator für führende Testing-Tools weiß er genau, worauf es bei digitaler Qualität ankommt. Sein Fokus: KI-Systeme (wie Claude 3 und Mistral AI), die nicht nur Texte generieren, sondern echte Geschäftsprozesse für lokale Dienstleister automatisieren und messbare Ergebnisse liefern.