Die KI kennt euer ERP nicht. Sie sieht kryptische Feldnamen, Mandantenlogik und Storno Flags. Freies SQL auf so eine gewachsene Datenbank liefert Zahlen, die plausibel aussehen und falsch sind. Genau da setzt die NCA MCP Middleware an.

Die NCA MCP Middleware ist eine eigene Schicht zwischen euren Systemen und dem KI Client. Sie gibt keine Tabellen frei, sondern definierte Tools mit fester Signatur. Umsatz nach Monat. Offene Posten nach Kunde. Stunden nach Projekt. Jedes Tool ist geschrieben, getestet und mit Rechten versehen. Das Controlling fragt in Sprache, bekommt die Zahl aus dem geprüften Weg.

Wir bauen diese Schicht, richten die passende selbst gehostete KI dazu ein und geben das Wissen an euer Team weiter. Wie Modelle mit Tool Calling umgehen und wie sich MCP Responses schlank halten lassen, kennen wir aus der täglichen Arbeit an eigenen MCP Servern.

Wir bauen in der Sprache, die euer Team danach selbst weiterpflegen kann. Nicht in der, die uns am besten liegt. Alle drei Wege führen zum gleichen Ergebnis: ein MCP Server, der sauber getestet ist und im Betrieb nicht überrascht.

In PHP arbeiten wir mit Symfony, PHPUnit und PHPStan. Das passt, wenn ohnehin schon eine Symfony oder Sulu Landschaft steht und PHP Entwickler im Haus sind. In JavaScript nutzen wir Node mit TypeScript und dem offiziellen SDK, oft im Umfeld bestehender Astro Projekte. In Python kommen pytest, Ruff und mypy dazu, wie wir sie auch in unseren Python Pipelines und beim Python Refactoring einsetzen.

Der Punkt, an dem viele Projekte kippen: Die Maschine ist zu klein. Das Modell antwortet langsam, das Kontextfenster reicht nicht, drei Nutzer parallel bringen alles ins Stocken. Danach heißt es im Haus, lokale KI funktioniere nicht.

Wir sagen euch vorher, was ihr braucht. Grundlage sind drei Größen: die Modellgröße, die Länge des Kontexts und die Zahl gleichzeitiger Nutzer. Daraus ergibt sich der Speicherbedarf, nicht aus einer Preisliste. Welche Ollama Modelle für euren Fall passen und welche Modelle sauber mit Tools umgehen, klären wir im gleichen Schritt.

Wir beraten herstellerneutral und beschaffen nichts mit. Für den technischen Unterbau kennen wir Ollama, llama.cpp und vLLM aus dem eigenen Betrieb.

Es gibt zwei Wege, und beide funktionieren. Bei NCA: Wir bauen und betreiben die NCA MCP Middleware auf eigenen Servern in Deutschland. Ihr müsst nichts vorhalten, der Start ist schnell. Für gehostete Inferenz mit DSGVO Nachweis arbeiten wir mit unserem Netzwerkpartner Conversis aus Duisburg zusammen.

Bei euch: Wir bauen die NCA MCP Middleware in eurer Infrastruktur, auf euren Servern, mit euren Zugängen. Alles bleibt bei euch, vom ersten Tag an. Die Übergabe umfasst Dokumentation, Tests und ein Runbook für den Betrieb. Wie sich so ein Setup mit mehreren Mandanten aufbauen lässt, zeigen wir auf der Seite zu Self Hosted KI für Unternehmen.

Keine US Anbieter für Inferenz. Das ist keine Marketing Position, sondern die Grundlage unserer eigenen Modellauswahl und ein Thema, das wir in der DSGVO Beratung ohnehin durchgehen.

Never Code Alone betreibt eigene MCP Server im täglichen Einsatz. Unser Sulu CMS hängt über MCP an der Content Produktion, n8n steuert die Workflows drumherum. Wir wissen deshalb, wo es weh tut: bei zu großen Responses, bei Tools ohne klare Signatur und bei Rechten, die niemand geprüft hat. Aus dieser Praxis ist die NCA MCP Middleware entstanden.

Roland Golla ist der Gründer von Never Code Alone in Duisburg. Sein Thema seit über 20 Jahren: Software, die auch nach dem Launch noch funktioniert. Bei KI Projekten heißt das, die Zahlen prüfbar zu machen, bevor jemand damit ins Management geht.

Weiterführend passen die Seiten zu Agentic Coding, zum Codebase Audit, zum Security Audit und zur SaaS Ablösung. Wer erst einmal ein KI Interface für die Fachabteilung braucht, findet in Open WebUI den passenden Einstieg.

Die Fragen, die im Kennenlernen fast immer kommen. Wenn eure nicht dabei ist, klärt ein kurzes Gespräch mehr als jede weitere Zeile hier.